今天，我們擁有技術(shù)來大幅減少街道上的事故和傷亡人數(shù)。映射，傳感器，定位，GPU處理，人工智能以及與我們的車輛兼容的安全系統(tǒng)在使乘客更安全方面取得了重大進展。但仍有改善的空間。

車輛安全中最大的挑戰(zhàn)之一是可靠的和實時更新的位置信息。首先導(dǎo)航系統(tǒng)必須具有非常詳細的實時環(huán)境底圖，它必須準確，可靠和可擴展以覆蓋車輛可行駛的所有道路和路線。該底圖是一個車輛需要安全導(dǎo)航并確定其在該地圖上的位置的所有線索的清單，這種現(xiàn)象稱為“本地化”。

這些系統(tǒng)需要接受培訓(xùn)，與人類學習駕駛和安全駕駛時非常相似。當我們開車時，我們正在處理大量的信息和同時發(fā)生的事件。我們認為這是多么困難。培訓(xùn)，學習和安全都始于底圖，該底圖是使用詳細測量創(chuàng)建的。

這些道路標記是自主車輛用于本地化的線索類型。借助遙感，我們可以創(chuàng)建所有這些功能的詳細清單或底圖。

我們都在DigitalGlobe收集的新聞中看到了令人驚嘆的圖像。事情就是這樣：這些都比漂亮的照片多得多。它們是由太空中非常復(fù)雜的衛(wèi)星進行測量的視覺表現(xiàn)。當你在新聞中看到一幅圖像時，它只會以這種方式看起來，因為它是以一種針對人眼球優(yōu)化的方法進行處理的。但是，這不是處理機器人圖像的最佳方式，例如自動駕駛汽車，或者在自動駕駛汽車上運行代碼的算法。

DigitalGlobe以高分辨率收集整個行星，有效地映射出地球上的每條道路。而現(xiàn)在，我們的目標是準確快速地更新它們。我們通過在太空中使用非常準確的傳感器來做到這一點我們的衛(wèi)星以17,000英里每小時的軌道繞地球運行。當他們收集數(shù)據(jù)時，他們正在考慮這個軌道速度，地球的旋轉(zhuǎn)和大氣折射。

使用衛(wèi)星平臺從空間收集和測量這個概念令人興奮。但是，像WorldView-3這樣的衛(wèi)星具有精確的技術(shù)，這是可行的。事實證明，它具有令人難以置信的可擴展性和經(jīng)濟性。從太空看，這就是同樣的道路：

使用算法檢測和提取特征，我們可以從空間創(chuàng)建高清晰度地圖。為了說明，這里是另一個交點。

和我們開始提取道路特征時相同的路口：

這是一個全面，準確的底圖，可幫助車輛在導(dǎo)航過程中提供幫助。車輛上的傳感器將其定位在該地圖中，然后專注于尋找潛在的危險，例如其他車輛和行人。換句話說，這張高分辨率地圖是車輛“作弊”的一種方式，因此它可以專注于實時環(huán)境。

傳感器對他們可以檢測到的功能距離汽車有多遠有“視野”或限制。利用從高清地圖中提取的特征，車輛的傳感器可以看到超出地平線的位置，并預(yù)測街區(qū)周圍，鄰近街道甚至整個城鎮(zhèn)的道路標記。借助更智能的車輛，乘客和我們的社區(qū)更安全。我們不必因運輸系統(tǒng)的成本而解決死亡問題。

隨著這項技術(shù)的發(fā)展，世界將經(jīng)歷一次巨大的轉(zhuǎn)型 - 以商業(yè)創(chuàng)新為動力。 DigitalGlobe和我們的母公司Maxar Technologies期待著與汽車創(chuàng)新者合作，建立一個更美好的世界，因為自動駕駛汽車在我們的社區(qū)中變得越來越流行。

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